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第五课:PYNQ实操案例教学--- BNN神经网络的实现

2020-04-10 7156

BNN神经网络的实现



我们前面的直播中,已经介绍了PYNQ的入门搭建等理论知识,本周,我们基于PYNQ-Z2平台结合之前的知识,进行一次实战演练。让大家体验如何在PYNQ-Z2平台中搭建BNN二值化神经网络。二值神经网络是在CNN的基础上,对权值和激活值(特征值)做二值化处理,即取值是+1或-1。BNN网络结构与CNN相同,主要在梯度下降、权值更新、卷积运算上做了一些优化处理。




内容大纲:

1、BNN网络的简单介绍;                         3、用BNN实现图片数字识别;

2、BNN工程的导入与安装;                      4、用BNN实现交通标志的识别。


周末师资培训班致力于给各位老师与同学提供一个PYNQ集中学习交流的机会,为保证培训质量,请各位老师提前做好以下准备工作:


实验环境准备:

1、请自行准备电脑,要求至少4GB内存,操作系统使用64位WIN7/WIN10,电脑有至少一个USB2.0/USB3.0 Type-A接口;

2、PYNQ-Z2开发板,MicroUSB数据线 ;

3、谷歌浏览器;



集训营安排方式与时间及地点

时间:2020年4月12日 ;周日 14:00 – 15:30

直播链接:https://live.bilibili.com/21998496

本次直播平台基于BILIBILI平台,后续每周将进行直播,直播平台如有调整将另行通知。



实验平台

集训营实验动手平台 : Xilinx大学计划 FPGA口袋实验平台 







师资培训直播目标

1、培训课程覆盖广,由FPGA零基础到嵌入式系统、PYNQ人工智能、基于VITIS 开发的AI加速器等最新Xilinx 技术内容;

2、配有Xilinx 最新双口袋实验平台- PYNQ-Z2与EGO1口袋实验平台,透过作业经历学生FPGA口袋实验自学体验;

3、在编程环节,通过连续式编程马拉松实践,熟练掌握Verilog HDL编程语言、编程风格和编程技巧;

4、所有编程实验在口袋实验平台实际操作与验证,反复实践掌握Vivado软件设计和诊断流程;

5、组织沙龙和结业活动,探讨数电课改的内容和方法,交流解决问题的经验和措施



为大家带来的PYNQ-Z2购买小福利

疫情渐缓,但是防疫不能放松,为了大家能够更好的购买PYNQ平台在家做实验,我们将持续在培训过程中为观众带来小福利,本周我们继续为大家送上PYNQ-Z2 200元代金券。除此之外,凡在淘宝购买PYNQ-Z2套件版,我们将额外赠送一本嵩天老师的《Python语言程序设计基础》第2版


 




PYNQ-Z2购买链接如下:




基础版:https://item.taobao.com/item.htm?spm=a1z10.1-c.w4004-18530409170.3.4b752ef6hPkUFP&id=570816521986


套件版:https://item.taobao.com/item.htm?spm=a1z10.3-c.w4002-18530402238.13.75c24316L3iIox&id=570664217487


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后续课程请持续关注依元素科技微信公众号

欢迎有需要做FPGA课程改革的老师们参与和交流,同时欢迎您转发给需要FPGA课程改革的、需要学习FPGA技术的老师。

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