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依元素科技系列直播课程:基于Xilinx Vitis AI的深度学习推断

2020-07-09 1899

Vitis™ AI 开发环境适用于在 Xilinx 硬件平台(包括边缘器件和 Alveo 加速卡)上进行人工智能推断。它由优化的 IP、工具、库、模型和示例设计组成。Vitis AI以高效易用为设计理念,可在 Xilinx FPGA 和 ACAP 上充分发挥人工智能加速的潜力。

深度学习处理器单元 (DPU) 是Xilinx面向AI领域,专门用于卷积神经网络的可编程引擎。该单元包含寄存器配置模块、数据控制器模块和卷积计算模块,可高效服务于许多卷积神经网络。在DPU中部署的卷积神经网络包括VGG、ResNet、GoogLeNet、YOLO、SSD、MobileNet 以及 FPN 等。

依元素科技将基于边缘端MPSOC器件(以ZCU104开发板为例),通过为期半天的在线讲座,结合动手实验操作,引领开发者快速搭建基于Vitis AI的DPU开发环境,并通过图像和视频的实际应用开发实例,了解DPU开发的整个流程及其功能特性。参加此次在线讲座后,相信您对Vitis AI会有一定了解;如有兴趣,您还可以参与Xilinx自适应计算全球挑战赛,借助Vitis统一软件平台或Vitis AI开发环境发挥杰出才能,为加速工作负载开发创意设计解决方案!期待您的加入!

培训主题 :基于Xilinx Vitis AI的深度学习推断

培训时间 : 2020年7月24日 (星期五)  下午14:00 – 17:00

培训费用 : 免费,网上名额有限, 请及早报名! 

软件版本 : Vitis AI Development Kit v1.1

主讲讲师 :马仁安,博士,长期从事影像处理、机器视觉和人工智能等方向的应用研究与开发,Xilinx首批通过Vitis认证考核讲师。

报名链接 : http://www.e-elements.com/baoming/bm/id/34.shtml

报名二维码:


【培训准备】:

1.Vitis AI Development Kit v1.1

2.Ubuntu 18.04 64位OS(虚拟机也可);

3.Docker (最新版本);

4.104板卡+SD卡(16G);

5.下载github资料:https://github.com/Xilinx/Vitis-AI


【培训对象】 

没有硬件开发经验的软件工程师、算法工程师;

传统硬件开发工程师,从Vivado工具转到Vitis开发平台;

面向人工智能开发的工程师,特别是机器学习/深度学习领域。 


【必备条件】 

具有一定的C、C++语言基础;

具有一定的Xilinx FPGA架构基础;

了解软件开发流程。

      

【培训内容】 

1.基于Vitis AI 的DPU开发与环境配置

(1)主机端配置

(2)边缘端配置

2.基于Vitis AI的DPU应用开发

(1)三个级别API的讲述与应用开发

(2)基于图片和视频的应用开发

3.基于摄像头的人脸实时检测应用

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