——培训介绍

PYNQ是Xilinx公司的一个开源项目，它让使用Zynq All Programmable Systems on Chips (APSoCs)设计嵌入式系统变得简单。利用Python语言和库，设计人员可以利用Zynq中可编程逻辑和微处理器的优势，构建功能更强、更令人兴奋的嵌入式系统。现在PYNQ用户可以通过以下方式创建高性能的嵌入式应用程序：

• 并行硬件执行

• 高帧率视频处理

• 硬件加速算法

• 实时信号处理

• 高带宽IO

• 低延迟控制

PYNQ旨在供广大设计人员和开发人员使用，包括：

• 希望利用Xilinx平台功能而无需使用ASIC式设计工具设计硬件的软件开发人员。

• 系统架构师，他们希望有一个简单的软件界面和框架，用于快速原型设计和开发他们的Zynq、Alveo和AWS-F1设计。

• 希望自己的设计能被尽可能多的人使用的硬件设计师。

——培训大纲

初始PYNQ  9:30-10:40

• 介绍ZYNQ的架构、PS端以及PL端的概念，并介绍采用ZYNQ架构的优势

• 在ZYNQ架构的基础上介绍PYNQ架构，介绍PYNQ当中的PS端和PL端分别在PYNQ的运行过程中承担哪部分工作

• 根据PYNQ的实物图，介绍PYNQ板卡上面都有些什么

• PYNQ的准备工作，PYNQ相关的参考资料从哪里获取

• 使用PYNQ开设的若干课程大纲分享

Base Overlay的介绍与Jupyter Notebook实操演练10:50-12:00

• 基于PYNQ的架构,介绍Overlay的概念

• 介绍Xilinx提供的Base Overlays，Base Overlays中主要包含哪些部分

• 介绍PYNQ的python开发环境——Jupyter notebook及其开发方式

• 带领学员动手实践，做一个PYNQ的led灯控制的实际案例操作

HLS工具的介绍与自定义Overlay的实操演练14:00-15:20

• 介绍本次用来定义Overlay的HLS开发工具的作用，开发流程

• 进行基于HLS设计加法器IP核、并导出IP核的实际操作展示

• 通过Vivado工具完成自定义Overlay的搭建，并导出必要的文件的实际操作展示

• 在Jupyter Notebook中如何调用自定义Overlay的实际操作展示

BNN案例演示与交流   15：30-16:30

• BNN网络的简单介绍

• BNN工程的导入与安装

• 用BNN实现图片数字识别

• 用BNN实现交通标志的识别

——实验环境准备

1. 请自行准备电脑，要求至少4GB内存，操作系统使用64位WIN7/WIN10，电脑有至少一个USB2.0/USB3.0 Type-A接口

2. 可自带 PYNQ-Z2开发板，MicroUSB数据线，以太网线，以太网口转换器（电脑上没有以太网口的学员）;现场可借用

3. Vivado工具体系，包括Vivado、HLS、SDK（2017.2-2018.3的版本均可）

——组织机构

指导单位：南京集成电路产业服务中心（ICisC）

主办单位：依元素科技

支持单位：南京集成电路产业协同创新学院

——培训对象

1、全国高校信息科学方向，包括电子、电气、自动化和计算机等专业学科带头人、一线教学实验骨干教师；

2、2020嵌入式暨智能互联大赛指导老师、2020研究生电子设计竞赛指导老师，2020全国大学生FPGA创新设计竞赛指导老师等。

——培训时间、地点&报名方式

培训时间：2020年8月20日 上午9:00-12:00,下午14:00-16:30

报到及培训地点：ICisC人才实训基地10楼（南京地铁3号线星火路地铁站1号口南10米）

报名链接&二维码：https://www.wjx.top/jq/87391089.aspx