Vitis™ AI 开发环境适用于在 Xilinx 硬件平台（包括边缘器件和 Alveo 加速卡）上进行人工智能推断。它由优化的 IP、工具、库、模型和示例设计组成。Vitis AI以高效易用为设计理念，可在 Xilinx FPGA 和 ACAP 上充分发挥人工智能加速的潜力。

深度学习处理器单元 (DPU) 是Xilinx面向AI领域，专门用于卷积神经网络的可编程引擎。该单元包含寄存器配置模块、数据控制器模块和卷积计算模块，可高效服务于许多卷积神经网络。在DPU中部署的卷积神经网络包括VGG、ResNet、GoogLeNet、YOLO、SSD、MobileNet 以及 FPN 等。

依元素科技将基于边缘端MPSOC器件（以ZCU104开发板为例），通过为期半天的在线讲座，结合动手实验操作，引领开发者快速搭建基于Vitis AI的DPU开发环境，并通过图像和视频的实际应用开发实例，了解DPU开发的整个流程及其功能特性。期待您的加入！

培训主题 : 基于Xilinx Vitis AI的深度学习推断

培训时间 : 2021年7月16日 (星期五)  下午14:30 – 16:30

培训费用 : 免费，网上名额有限，请及早报名！

软件版本 : Vitis AI Development Kit v1.3

主讲讲师 : 马仁安，博士，长期从事影像处理、机器视觉和人工智能等方向的应用研究与开发，Xilinx首批通过Vitis认证考核讲师

报名链接 : http://www.e-elements.com/baoming/bm/id/46.shtml

扫码报名 : (截至时间为2021年7月15日18:00)

【培训准备】

1、Vitis AI Development Kit v1.3

2、Ubuntu 18.04 64位OS（虚拟机也可）

3、Docker （最新版本）

4、104板卡+SD卡（16G）

5、下载github资料：https://github.com/Xilinx/Vitis-AI

【培训对象】 

1、没有硬件开发经验的软件工程师、算法工程师

2、传统硬件开发工程师，从Vivado工具转到Vitis开发平台

3、面向人工智能开发的工程师，特别是机器学习/深度学习领域 

【必备条件】 

1、具有一定的C、C++语言基础

2、具有一定的Xilinx FPGA架构基础

3、了解软件开发流程

【培训内容】 

1、基于Vitis AI 的DPU开发与环境配置

（1）主机端配置

（2）边缘端配置

2、基于Vitis AI的DPU应用开发

（1）三个级别API的讲述与应用开发

（2）基于图片和视频的应用开发

3、基于摄像头的人脸实时检测应用