依元素科技高级FPGA培训课程系列 - 基于Vitis AI平台的人工智能解决方案开发
Vitis™ AI 开发环境是 Xilinx 的开发平台,适用于在 Xilinx 硬件平台(包括边缘器件和 Alveo 加速卡)上进行人工智能推断。它由优化的 IP、工具、库、模型和示例设计组成。Vitis AI 以高效易用为设计理念,可在 Xilinx FPGA 和 ACAP 上充分发挥人工智能加速的潜力,实现从边缘到云的最佳人工智能推断!做为Xilinx官方授权培训提供商,依元素科技举办的本次为期2天的线下讲座,将基于边缘端器件,搭配Xilinx MPSoC官方开发板ZCU104,引领开发者快速搭建Vitis AI开发环境,熟悉Vitis AI开发的设计流程及其基本技巧,让您借助Vitis统一软件平台和Vitis AI开发环境,提升设计生产力!
一、 培训对象
Ø没有硬件开发经验的软件工程师、算法工程师;
Ø传统硬件开发工程师,从Vivado工具到Vitis开发平台;
Ø面向人工智能开发的工程师,特别是机器学习/深度学习领域;
二、 培训特色
1. 本课程使用最新版本Xilinx 全球授权培训课件,同时也是中兴、诺基亚、爱立信、大唐移动等全球知名企业所使用的统一课件,可以满足实际工程开发的需求。
2. 本课程的师资全部由Xilinx授权认证专家授课,授课教师具备十年以上项目开发经验及相关授课经验。
3. 培训基于Xilinx官方硬件平台,配套官方实验案例用于动手实战操作。
4. 为学员配置齐全的实验指导手册,学员可参考手册,在教师辅导下完成全部实验。
5. 结合实际项目开发案例分享,指导学员快速上手Vitis AI工具使用。
三、 培训目标
1. 了解基于Vitis AI开发的机器学习解决方案;
2. 了解支持的框架、网络模型和预训练模型;
3. 学会利用DNN算法、模型、推论和训练等;
4. 学会如何利用Vitis AI量化器和编译器去最优化训练模型;
5. 学会利用DPU最优化边缘端应用模型;
6. 学会如何创建定制化应用。
四、 学员基础
1. 对机器学习概念有一定了解;
2. 了解深度学习框架(TensorFlow,PyTorch, Caffe等);
3. 基本了解C/C++/Python编程;
4. 了解软件开发流程;
五、 教学平台
l现场提供Xilinx官方硬件平台: Zynq® UltraScale+™ MPSoC ZCU104
六、 软件工具
1. Virtual machine running on a Windows 10 machine
lUbuntu 18.04.4 LTS, 64 bit
2. Vitis AI Development Kit (v1.3)
lTools Docker container xilinx/vitis-ai-cpu:latest
lVitis AI runtime package for edge
lVitis AI Repository (https://github.com/Xilinx/Vitis-AI)
七、 师资团队
讲师团队来自于全球领先的可编程逻辑解决方案提供商XILINX公司的授权培训讲师及行业精英组成,具备顶尖FPGA系统设计技术,并有丰富的FPGA系统项目经验。
师资介绍:
马仁安,博士,长期从事影像处理、机器视觉和人工智能等方向的应用研究与开发,Xilinx首批通过Vitis AI认证考核讲师。
八、培训证书
培训结束,考核成绩合格者,颁发Xilinx官方授权培 训FPGA工程师证书。
九、 培训时间和地点
u 时间:2021年12月4日-5日,每天9:30am - 17:30pm
u 地点:南京江北新区依元素科技南京培训基地
十、 培训费用
u 课程费用:人民币3800元/人(含资料、午餐等),交通、住宿等费用请自理。
u 优惠活动:
● 两人报名参加,享9.5折优惠;
● 三人及以上报名参加,享9.0折优惠;
● 此课程优惠活动,最终解释权归依元素科技所有
u 缴费方式:支持提前转账和现场缴费。
十一、 指定收款账户
户 名:深圳市依元素科技有限公司北京分公司
开户行:招商银行股份有限公司北京中关村支行
帐 号:110911478810902
十二、 报名方式
报名链接:http://www.e-elements.com/baoming/bm/id/50.shtml
二维码报名:(报名截止时间为2021年12月1日)
十三、 联系方式
依元素科技有限公司
联系人: 张剑森 18165756976 kenson.zhang@e-elements.com
孙姗 18330422868 nina.sun@e-elements.com
座 机:0755-86186715
培训日程安排
Vitis AI开发使用
Day1 | Vitis AI开发环境简介 | 09:30-10:05 |
机器学习相关概念介绍 | 10:10-10:40 | |
Vitis AI开发环境支持的框架 | 10:45-11:10 | |
Vitis AI开发环境的配置 | 11:15-12:00 | |
AI 优化器 | 13:30-13:55 | |
AI量化器与编译器 | 14:00-14:55 | |
AI分析工具 | 15:00-15:30 | |
DPU简介 | 15:35-16:00 | |
DPUCZDX8G架构简介 | 16:05-16:30 | |
DPUCADX8G架构简介 | 16:35-17:15 | |
课后交流答疑 | 17:15-17:30 | |
Vitis AI开发使用
Day2 | Vitis AI开发库介绍及实验 | 09:30-10:40 |
基于Vivado创建DPU硬件平台流程 | 10:45-12:00 | |
基于Vitis 创建DPU核 | 13:30-15:00 | |
基于Vitis创建嵌入式加速平台 | 15:15-16:15 | |
创建定制化应用 | 16:15-17:00 | |
图像和视频处理应用案例分享 | 17:00-17:15 | |
课后交流答疑 | 17:15-17:30 |
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